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附錄D.試驗(yàn)輔助設(shè)計(jì)D,3,單項(xiàng)性能指標(biāo)設(shè)計(jì)值的統(tǒng)計(jì)評(píng)估D,3.2,標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)容限系數(shù)kuk計(jì)算 1、單項(xiàng)性能指標(biāo)X的變異系數(shù)δx值可通過(guò)試驗(yàn)結(jié)果按下列公式計(jì)算 2.標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)容限系數(shù)knk分、δx已知、和、δx未知.兩種情況?？煞謩e按下列公式計(jì)算 式中，n.試驗(yàn)樣本數(shù)量。up，對(duì)應(yīng)分位值P的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)自變量值 PΦ,x。up、p。當(dāng)分位值p、0 05時(shí) up、1 645 tp v 自由度v。n.1的t分布函數(shù)對(duì)應(yīng)分位值P的自變量值，Pt。x，tp。v。p 對(duì)于材料 一般取標(biāo)準(zhǔn)值的分位值p、0，05.knk值可由表4給出 表4。分位值p 0。05時(shí)標(biāo)準(zhǔn)值單側(cè)容限系數(shù)knkD,3.3。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中 有兩大學(xué)派、一個(gè)是經(jīng)典學(xué)派，另一個(gè)是貝葉斯.Bayesian、學(xué)派。貝葉斯學(xué)派的基本觀點(diǎn)是 重要的先驗(yàn)信息是可能得到的 并且應(yīng)該充分利用。貝葉斯參數(shù)估計(jì)方法的實(shí)質(zhì)是以先驗(yàn)信息為基礎(chǔ) 以實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)為條件的一種參數(shù)估計(jì)方法 在貝葉斯參數(shù)估計(jì)方法中 把未知參數(shù)θ視為一個(gè)已知分布π.θ、的隨機(jī)變量、從而將先驗(yàn)信息數(shù)學(xué)形式化，并加以利用 1 m、σ n，和v 為先驗(yàn)分布參數(shù).一般可將先驗(yàn)信息理解為假定的先驗(yàn)試驗(yàn)結(jié)果,m。為先驗(yàn)樣本的平均值、σ。為先驗(yàn)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。n，為先驗(yàn)樣本數(shù) v、為先驗(yàn)樣本的自由度.v，其中δ、為先驗(yàn)樣本的變異系數(shù),2。當(dāng)參數(shù)n、0時(shí),取δ.n 1.當(dāng)n，0時(shí),取δ n 0、此時(shí)存在如下簡(jiǎn)化關(guān)系 3、t分布函數(shù)對(duì)應(yīng)分位值p。0 05的自變量值tp,v，可由下表給出，表5、t分布函數(shù)對(duì)應(yīng)分位值p 0 05的自變量值tp。v。