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8,5、影像解譯8.5、1、關于衛(wèi)星遙感影像融合.影像融合可分為真彩色和假彩色兩種。真彩色以R、G。B三個波段影像為基礎，真彩色融合影像上地物的色彩與現(xiàn)實生活中地物的色彩顏色一致、主要是利用直接標志進行解譯,假彩色以目標影像需要的三個波段影像為基礎、假彩色融合是為了突出某一方面的信息或顯示豐富的地物信息.獲得最好的目視效果,一般將近紅波段，綠波段。藍波段合成為標準假彩色影像，在此融合影像上綠色植被顯示為紅色、紅色的不同程度取決于植被葉綠素的含量.植被生長越旺盛 葉綠素含量越高.其影像顏色越紅。主要用于植被普查等工作.影像融合可采用多種方法。如主成分變換融合、乘積變換融合 比值法融合、HIS融合、PanSharp融合等.8，5，2。關于衛(wèi)星遙感影像調(diào)整?？臻g域增強是通過改變單個像元及相鄰像元的灰度值來增強圖像 一般使用的方法有線性變換，直方圖均衡化、指數(shù)變換、對數(shù)變換、圖像平滑。圖像銳化等 頻率域增強是對圖像進行傅里葉變換.然后對變換后的頻率域圖像的頻譜進行修改,以達到某些增強效果.8，5.3、關于解譯標志 解譯標志直接反映判別地物要素的影像特征，解譯者利用這些標志在圖像上識別地物要素的性質(zhì)，類型或狀況.在影像上選擇典型解譯標志的要求是 范圍適中以便反映該類要素的典型特征、盡可能多地表現(xiàn)該類要素且影像質(zhì)量好.解譯標志有直接標志和間接標志，直接標志是地物本身的有關屬性在圖像上的直接反映，如形狀，大小,色調(diào)，陰影等,間接標志是指與地物的屬性有內(nèi)在聯(lián)系.通過相關分析能夠推斷其性質(zhì)的影像特征.8 5、4,衛(wèi)星遙感影像的解譯，一般是從熟悉的地理環(huán)境或有現(xiàn)勢資料的地區(qū)入手、由淺入深，逐步開展.8.5、5.關于人工目視解譯、人工目視解譯時影像色彩一般符合人眼觀察物體的習慣.采用融合后的真彩色影像進行解譯標志采集時.因使用的是融合影像，影像上的地物與實際的地物有可能存在一些差異.尤其是陰影處、反射不是很強的地物,實際色彩與影像色彩存在較大的差異、這時就需要依據(jù)實際的情況,多采集解譯標志 在影像上同一地物可能有多個解譯標志。對每個解譯標志應詳細說明。以利于后期的作業(yè) 8，5.6、人工目視解譯需要外業(yè)解譯標志依據(jù)人眼進行判讀、對于不需要100.解譯正確的項目來說效率很低,對于解譯信息豐富的區(qū)域.借用計算機按監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的方法進行解譯。監(jiān)督分類又稱訓練場地法.是以建立統(tǒng)計識別函數(shù)為理論基礎.依據(jù)典型樣本訓練方法進行分類的技術，即根據(jù)已知訓練區(qū)提供的樣本.通過選擇特征參數(shù)。求出特征參數(shù)作為決策規(guī)則.建立判別函數(shù)對待分類影像進行的圖像分類,要求訓練區(qū)域具有典型性和代表性、判別準則若滿足分類精度要求。則此準則成立，反之、需重新建立分類的決策規(guī)則、直至滿足分類精度要求為止,常用算法有。判別分析。最大似然分析 特征分析,序貫分析和圖形識別等 非監(jiān)督分類是以不同影像地物在特征空間中類別特征的差別為依據(jù)進行的無先驗類別標準的圖像分類、通過計算機對圖像進行集聚統(tǒng)計分析的方法 根據(jù)待分類樣本特征參數(shù)的統(tǒng)計特征.建立決策規(guī)則來進行分類,不需事先知道類別特征、把各樣本的空間分布按其相似性分割或合并成一群集。每一群集代表的地物類別需經(jīng)實地調(diào)查或與已知類型的地物加以比較才能確定、一般算法有、回歸分析.趨勢分析、等混合距離法,集群分析、主成分分析和圖形識別等