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附錄A、結(jié)構(gòu)可靠性分析方法A 1 結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)計(jì)算A。1.1、采用分位值法計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)應(yīng)符合下列規(guī)定,結(jié)構(gòu)或構(gòu)件的可靠指標(biāo)計(jì)算宜借助計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn) 圖A.1,1、圖A.1.1。分位值法計(jì)算可靠指標(biāo)框圖，3 服從正態(tài)分布，對(duì)數(shù)正態(tài)分布。極值。型分布和三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量X的分位值X、i和分位導(dǎo)數(shù)X、i可按表A，1 1計(jì)算 表A、1、1.隨機(jī)變量X的分位值和分位導(dǎo)數(shù)計(jì)算公式A，1、2、結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程由獨(dú)立的任意分布隨機(jī)變量構(gòu)成時(shí),可采用JC法按下列步驟計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)、1 非正態(tài)分布隨機(jī)變量X。其均值為μX，標(biāo)準(zhǔn)差為σX,可按下列原則將其轉(zhuǎn)換為等效正態(tài)分布隨機(jī)變量.式中,μX,σX.等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X。的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差、fX。FX、等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X，的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù)。φ Φ.Φ 1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù),分布函數(shù)和分布函數(shù)的反函數(shù)、2，等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X，的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定后?？刹捎闷渌椒ㄓ?jì)算結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo)。A,1 3，結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程可采用蒙特卡羅、Monte,carlo.法按下列步驟計(jì)算可靠指標(biāo)。1、選取一組具有代表性的結(jié)構(gòu)或構(gòu)件 其結(jié)構(gòu)功能函數(shù)為Z g.X1。X2 Xn，0。X1。X2,Xn為隨機(jī)變量.2，通過(guò)隨機(jī)抽樣產(chǎn)生已知分布變量的隨機(jī)數(shù),x1。x2,xn.3.計(jì)算功能函數(shù)值Zi g x1，x2 xn、4。設(shè)抽樣次數(shù)為N，每組隨機(jī)變量計(jì)算得到的功能函數(shù)值為Zi，Zi,0的次數(shù)為L(zhǎng),則在大批抽樣之后,結(jié)構(gòu)的失效概率Pf.L、N。5.由失效概率反求可靠指標(biāo)、