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附錄A,結(jié)構(gòu)可靠性分析方法A、1,結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)計(jì)算A，1。1，采用分位值法計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)應(yīng)符合下列規(guī)定，結(jié)構(gòu)或構(gòu)件的可靠指標(biāo)計(jì)算宜借助計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)，圖A。1、1,圖A,1.1,分位值法計(jì)算可靠指標(biāo)框圖，3.服從正態(tài)分布,對(duì)數(shù)正態(tài)分布 極值，型分布和三參數(shù)對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)變量X的分位值X，i和分位導(dǎo)數(shù)X i可按表A,1.1計(jì)算，表A、1，1.隨機(jī)變量X的分位值和分位導(dǎo)數(shù)計(jì)算公式A 1，2 結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程由獨(dú)立的任意分布隨機(jī)變量構(gòu)成時(shí).可采用JC法按下列步驟計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠指標(biāo)。1,非正態(tài)分布隨機(jī)變量X,其均值為μX。標(biāo)準(zhǔn)差為σX?？砂聪铝性瓌t將其轉(zhuǎn)換為等效正態(tài)分布隨機(jī)變量，式中。μX，σX,等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X。的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差 fX,FX.等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X,的概率密度函數(shù)和概率分布函數(shù).φ Φ。Φ 1，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度函數(shù),分布函數(shù)和分布函數(shù)的反函數(shù)。2,等效正態(tài)分布隨機(jī)變量X，的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差確定后 可采用其他方法計(jì)算結(jié)構(gòu)的可靠指標(biāo),A。1、3、結(jié)構(gòu)極限狀態(tài)方程可采用蒙特卡羅、Monte、carlo，法按下列步驟計(jì)算可靠指標(biāo),1，選取一組具有代表性的結(jié)構(gòu)或構(gòu)件。其結(jié)構(gòu)功能函數(shù)為Z、g,X1，X2 Xn,0。X1 X2.Xn為隨機(jī)變量。2。通過隨機(jī)抽樣產(chǎn)生已知分布變量的隨機(jī)數(shù) x1 x2 xn，3。計(jì)算功能函數(shù)值Zi，g，x1 x2 xn、4。設(shè)抽樣次數(shù)為N。每組隨機(jī)變量計(jì)算得到的功能函數(shù)值為Zi.Zi。0的次數(shù)為L(zhǎng)。則在大批抽樣之后 結(jié)構(gòu)的失效概率Pf、L，N.5，由失效概率反求可靠指標(biāo)、